Long-running Agent 其實不是一個東西
Anthropic、Devin、Manus、AutoGPT 都叫「long-running agent」, 但它們是七種完全不同的東西。先把詞分清楚再選工具, 不然就是兩年前 AutoGPT hype 那輪再踩一次。
最近十天, 有幾件事擠在一起發生。
Anthropic 給 Claude Code 加了一個叫 /goal 的模式, 意思是「給它一個目標, 它會跑到完成為止」。Cognition 那邊的 Devin 又拿了一筆錢。中國的 Manus 上個月才被中國 NDRC 擋了 Meta 那筆 2-3B 美金的收購案,deal 現在懸在那裡。Karpathy 在紅杉的演講把這整件事叫「agentic engineering」, 並且自己 coin 了這個詞。紅杉自己出了一篇文章, 標題很直接,2026: This is AGI, 裡面有一句話我一直記著:「long-horizon agent 就是 AGI,2026 是它們的年」。
這些事我看下來, 有一個直覺:
大家都在用「long-running agent」這類詞, 但其實在說的根本不是同一件事。
兩年前我們也用同樣的詞。AutoGPT。BabyAGI。當時也是一片熱鬧,GitHub 上 100K stars 一個月就拿到, 媒體說「AI 開始自己動了」。然後呢? 一年內全部冷掉。loop 卡死、token 燒爆、產出全是幻覺。沒有人記得它們是怎麼死的, 只記得當時有多 hype。
今天用一樣的詞講東西, 如果我們沒把詞分清楚, 就會像當年那樣, 再踩一遍。
所以這篇, 我想先把詞釐清。等詞清楚了, 再談難在哪、怎麼選工具、我們自己在跑哪一種。
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